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NEW QUESTION: 1
You are designing a SQL Server Integration Services (SSIS) data flow to load sales transactions from a source system
into a data warehouse hosted on Windows Azure SQL Database. One of the columns in the data source is named
ProductCode.
Some of the data to be loaded will reference products that need special processing logic in the data flow.
You need to enable separate processing streams for a subset of rows based on the source product code.
Which Data Flow transformation should you use?
A. Destination Assistant
B. Script Task
C. Multicast
D. Conditional Split
Answer: D
Explanation:
We use Conditional Split to split the source data into separate processing streams.
A Script Component (Script Component is the answer to another version of this question) could be used but this is not
the same as a Script Task.

NEW QUESTION: 2
What is true about the Ship from Stock fulfillment model?
A. Every order line should create a WIP job of equivalent quantity.
B. Every order can be Pick Released immediately after booking.
C. Every order must be reserved.
D. Stock is not shipped from the factory to the warehouse until receipt of the order.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
In which two of the following scenarios is the JMS publish-subscribe domain more appropriate than the JMS point-to-point domain?
A. An online forum lets members read and add messages to a number of discussion threads.
B. A police officer inputs a vehicle license number and receives the owner's name and driving record.
C. Companies post highlights of their quarterly financial statement returns for stockholders.
D. The animal control department of city hall hosts a Web site through which members of the public can submit applications for dog licenses.
Answer: A,C

NEW QUESTION: 4
An application is being developed that will be served across a fleet of Amazon EC2 instances, which require a consistent view of persistent data. Items stored vary in size from 1KB to 300MB; the items are read frequently, created occasionally, and often require partial changes without conflict. The data store is not expected to grow beyond 2TB, and items will be expired according to age and content type.
Which AWS service solution meets these requirements?
A. Amazon RDS PostgreSQL and a job that deletes rows based on age and file type columns.
B. An EC2 instance store synced on boot from a central Amazon EBS-backed instance.
C. Amazon S3 buckets with lifecycle policies to delete old objects.
D. Amazon EFS and a scheduled process to delete files based on age and extension.
Answer: D
Explanation:
https://dzone.com/articles/confused-by-aws-storage-options-s3-ebs-amp-efs-explained You can mount EFS onto several EC2 instances at the same time.