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NEW QUESTION: 1
あなたの会社はGitソースコードリポジトリを使用しています。
ワークフロー戦略としてGitFlowを実装することを計画しています。
ストラテジーの実動コードと実動前コードに使用されるブランチタイプを特定する必要があります。
コードタイプごとにどのブランチタイプを特定する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
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NEW QUESTION: 2
You use SQL Server 2012 to store data used by an e-commerce application.
You develop a stored procedure named sp1. Sp1 is used to read the price of all the products sold on the e-commerce site.
You need to ensure that sp1 can read data even while another transaction is modifying the price of a product. Sp1 must only read committed data.
Which transaction isolation level should you use in sp1?
A. Snapshot
B. Read committed
C. Serializable
D. Repeatable read
Answer: A

NEW QUESTION: 3
ビッグデータワークロードのインフラストラクチャを展開します。
Azure HDInsightとMicrosoft Machine Learning Serverを実行する必要があります。 RevoScaleR計算コンテキストを設定して、rx関数呼び出しを並行して実行する予定です。
Machine Learning Serverに使用できる3つの計算コンテキストは何ですか？それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. Spark
B. SQL
C. HBase
D. local sequential
E. local parallel
Answer: A,B,E
Explanation:
Remote computing is available for specific data sources on selected platforms. The following tables document the supported combinations.
RxInSqlServer, sqlserver: Remote compute context. Target server is a single database node (SQL Server
2016 R Services or SQL Server 2017 Machine Learning Services). Computation is parallel, but not distributed.
RxSpark, spark: Remote compute context. Target is a Spark cluster on Hadoop.
RxLocalParallel, localpar: Compute context is often used to enable controlled, distributed computations relying on instructions you provide rather than a built-in scheduler on Hadoop. You can use compute context for manual distributed computing.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/machine-learning-server/r/concept-what-is-compute-context