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NEW QUESTION: 1
You have a server named Server1 that runs Windows Server 2012 R2. Server1 has the HyperV server role installed. Server1 is connected to two Fibre Channel SANs and is configured as shown in the following table.

You have a virtual machine named VM1. You need to configure VM1 to connect to SAN1. What should you do first?
A. Create a Hyper-V virtual switch.
B. Configure network adapter teaming.
C. Create a virtual Fibre Channel SAN.
D. Add one HBA.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
사용자는 자신의 DB 요구 사항에 EBS을 사용할 계획입니다. 사용자는 이미 VPC 사설 서브넷에서 EC2 인스턴스를 실행하고 있습니다. 사용자가 EBS 볼륨을 실행중인 인스턴스에 어떻게 첨부 할 수 있습니까?
A. 사용자는 동일한 VPC 내에서 EBS를 만든 다음 실행중인 인스턴스에 연결해야 합니다.
B. 사용자는 인스턴스의 서브넷과 동일한 영역에 EBS를 만들고 해당 EBS를 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
C. 인스턴스가 중지 될 때까지 VPC에서 실행중인 인스턴스에 EBS를 연결할 수 없습니다.
D. 사용자는 EBS을 생성하는 동안 동일한 서브넷을 지정한 다음 실행중인 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
Answer: B
Explanation:
설명:
가상 사설망 (VPC)은 사용자의 AWS 계정 전용 가상 네트워크입니다. 사용자는 VPC 내의 요구 사항에 따라 서브넷을 만들 수 있습니다. VPC는 항상 특정 지역에만 적용됩니다.
사용자는 각 가용성 영역에 하나 이상의 서브넷을 추가하여 여러 가용 영역을 확장할수 있는 VPC를 만들 수 있습니다.
시작된 인스턴스는 항상 해당 서브넷의 동일한 가용성 영역에 있습니다.
EBS을 만들 때 사용자는 서브넷 또는 VPC를 지정할 수 없습니다. 그러나 사용자는 실행중인 인스턴스에 EBS 볼륨을 연결할 수 있도록 인스턴스와 동일한 영역에 EBS를 만들어야 합니다.
http://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Subnets.html#VPCSubnet

NEW QUESTION: 3
The difference between service metrics and technology metrics is BEST described as?
A. Service metrics measure the end to end service; Technology metrics measure individual components
B. Service metrics measure maturity and cost; Technology metrics measure efficiency and effectiveness
C. Service metrics measure each of the service management processes; Technology metrics measure the infrastructure
D. Service metrics include critical success factors and Key Performance Indicators; Technology metrics include availability and capacity
Answer: A

NEW QUESTION: 4
You are designing a solution that will use Apache HBase on Microsoft Azure HDInsight.
You need to design the row keys for the database to ensure that client traffic is directed over all of the nodes in the cluster.
What are two possible techniques that you can use? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. padding
B. salting
C. hashing
D. trimming
Answer: B,C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
There are two strategies that you can use to avoid hotspotting:
* Hashing keys
To spread write and insert activity across the cluster, you can randomize sequentially generated keys by hashing the keys, inverting the byte order. Note that these strategies come with trade-offs. Hashing keys, for example, makes table scans for key subranges inefficient, since the subrange is spread across the cluster.
* Salting keys
Instead of hashing the key, you can salt the key by prepending a few bytes of the hash of the key to the actual key.
Note. Salted Apache HBase tables with pre-split is a proven effective HBase solution to provide uniform workload distribution across RegionServers and prevent hot spots during bulk writes. In this design, a row key is made with a logical key plus salt at the beginning. One way of generating salt is by calculating n (number of regions) modulo on the hash code of the logical row key (date, etc).
Reference:
https://blog.cloudera.com/blog/2015/06/how-to-scan-salted-apache-hbase-tables-with-region-specific-key- ranges-in-mapreduce/
http://maprdocs.mapr.com/51/MapR-DB/designing_row_keys_for_mapr_db_binary_tables.html