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NEW QUESTION: 1
Which is a specified constraint that may impact the benefits delivered by implementing aP3Omodel?
A. An organization's ability to adapt to change
B. Overall programme and project success rates
C. AP3Ochampion providing senior management commitment
D. Belief that complying with repeatable processes is bureaucratic
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Amazon Elastic File System (EFS) provides information about the space used for an object by using the space _ used attribute of the Network File System Version 4.1 (NFSv4.1). The attribute includes the object's current metered data size and not the metadata size. Which of the following utilities will you use to measure the amount of disk that is used of a file?
A. blkid utility
B. du utility
C. sfdisk utility
D. pydf utility
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Amazon EFS reports file system sizes and sizes of objects within a file system. Using the NFSv4.1 space
_ used attribute for measuring the space used for an object, it reports only the object's current metered data size and not the metadata size. There are two utilities available for measuring disk usage of a file, the du and stat utilities.
https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/metered-sizes.html

NEW QUESTION: 3
You are designing the Symmetrix VMAX architecture for a DAS-to-SAN SQL Server migration. Currently all user databases reside on a single locally-attached disk enclosure, mounted to "M:\". You have decided on RAID-1 protected 15,000 RPM drives for the new SQL environment.
Last week, you configured Perfmon to record the current IOPS load of the databases during the 8-hour business day, Monday through Friday as shown in the exhibit. During an average business day, the transaction log processes 43 GB worth of data.

Following EMC best practices, which discount can be taken from the overall write IOPS when calculating for the database writes?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C

NEW QUESTION: 4
次のAzure Stream Analyticsクエリがあります。

次の各文について、文が真の場合は「はい」を選択します。 それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Yes
You can now use a new extension of Azure Stream Analytics SQL to specify the number of partitions of a stream when reshuffling the data.
The outcome is a stream that has the same partition scheme. Please see below for an example:
WITH step1 AS (SELECT * FROM [input1] PARTITION BY DeviceID INTO 10),
step2 AS (SELECT * FROM [input2] PARTITION BY DeviceID INTO 10)
SELECT * INTO [output] FROM step1 PARTITION BY DeviceID UNION step2 PARTITION BY DeviceID Note: The new extension of Azure Stream Analytics SQL includes a keyword INTO that allows you to specify the number of partitions for a stream when performing reshuffling using a PARTITION BY statement.
Box 2: Yes
When joining two streams of data explicitly repartitioned, these streams must have the same partition key and partition count.
Box 3: Yes
10 partitions x six SUs = 60 SUs is fine.
Note: Remember, Streaming Unit (SU) count, which is the unit of scale for Azure Stream Analytics, must be adjusted so the number of physical resources available to the job can fit the partitioned flow. In general, six SUs is a good number to assign to each partition. In case there are insufficient resources assigned to the job, the system will only apply the repartition if it benefits the job.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/maximize-throughput-with-repartitioning-in-azure-stream-analytics/