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NEW QUESTION: 1
Microsoft Dynamics 365のSalesモジュールで作業しています。
上司から、できるだけ早くSales Pipelineのレポートを提供するように依頼されました。
上司にレポートを提供する最も簡単な方法は何ですか？
A. 商談の高度な検索クエリをクライアント別にソートして作成します。
B. 動的ワークシートを作成し、Excelにエクスポートします。
C. Microsoft Dynamics 365の組み込みレポートの1つを使用します。
D. 静的ワークシートを作成し、Excelにエクスポートします。
Answer: C

NEW QUESTION: 2
In an effort to reduce data storage requirements, some company devices to hash every file and eliminate duplicates. The data processing routines are time sensitive so the hashing algorithm is fast and supported on a wide range of systems.
Which of the following algorithms is BEST suited for this purpose?
A. RIPEMD
B. MD5
C. SHA
D. AES
Answer: C

NEW QUESTION: 3
What are two limitations of the self-zone policies on a zone-based firewall? (Choose two)
A. They are unable to perform rate limiting.
B. They restnct SNMP traffic
C. They are unable to implement application inspection
D. They are unable to support HTTPS traffic
E. They are unable to block HTTPS traffic
Answer: A,E

NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 75 : You have been given MySQL DB with following details.
user=retail_dba
password=cloudera
database=retail_db
table=retail_db.orders
table=retail_db.order_items
jdbc URL = jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db
Please accomplish following activities.
1. Copy "retail_db.order_items" table to hdfs in respective directory p90_order_items .
2. Do the summation of entire revenue in this table using pyspark.
3. Find the maximum and minimum revenue as well.
4. Calculate average revenue
Columns of ordeMtems table : (order_item_id , order_item_order_id ,
order_item_product_id, order_item_quantity,order_item_subtotal,order_
item_subtotal,order_item_product_price)
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Import Single table .
sqoop import --connect jdbc:mysql://quickstart:3306/retail_db -username=retail_dba - password=cloudera -table=order_items --target -dir=p90 ordeMtems --m 1
Note : Please check you dont have space between before or after '=' sign. Sqoop uses the
MapReduce framework to copy data from RDBMS to hdfs
Step 2 : Read the data from one of the partition, created using above command. hadoop fs
-cat p90_order_items/part-m-00000
Step 3 : In pyspark, get the total revenue across all days and orders. entire TableRDD = sc.textFile("p90_order_items")
#Cast string to float
extractedRevenueColumn = entireTableRDD.map(lambda line: float(line.split(",")[4]))
Step 4 : Verify extracted data
for revenue in extractedRevenueColumn.collect():
print revenue
#use reduce'function to sum a single column vale
totalRevenue = extractedRevenueColumn.reduce(lambda a, b: a + b)
Step 5 : Calculate the maximum revenue
maximumRevenue = extractedRevenueColumn.reduce(lambda a, b: (a if a>=b else b))
Step 6 : Calculate the minimum revenue
minimumRevenue = extractedRevenueColumn.reduce(lambda a, b: (a if a<=b else b))
Step 7 : Caclculate average revenue
count=extractedRevenueColumn.count()
averageRev=totalRevenue/count