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NEW QUESTION: 1
AWS Data Pipeline의 일정 파이프 라인과 관련된 세 가지 유형의 항목 중 하나 인 시도는 강력한 데이터 관리 기능을 제공합니다.
다음 중 시도에 대해 진실이 아닌 것은 무엇입니까?
A. AWS Data Pipeline은 재시도 횟수가 허용 된 최대 재시도 횟수에 도달 할 때까지 실패한 작업을 재 시도합니다.
B. AWS Data Pipeline Attempt 객체는 파이프 라인 구성 요소를 컴파일하여 실행 가능한 인스턴스 세트를 생성합니다.
C. 강력한 데이터 관리를 시도합니다.
D. AWS Data Pipeline Attempt 객체는 적용 가능한 경우 다양한 시도, 결과 및 실패 이유를 추적합니다.
Answer: B
Explanation:
Explanation
Attempts, one of the three types of items associated with a schedule pipeline in AWS Data Pipeline, provides robust data management. AWS Data Pipeline retries a failed operation. It continues to do so until the task reaches the maximum number of allowed retry attempts. Attempt objects track the various attempts, results, and failure reasons if applicable. Essentially, it is the instance with a counter. AWS Data Pipeline performs retries using the same resources from the previous attempts, such as Amazon EMR clusters and EC2 instances.
http://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-how-tasks-scheduled.html

NEW QUESTION: 2
You have an Azure subscription that contains the resource groups shown in the following table.

RG1 contains the resources shown in the following table.

RG2 contains the resources shown in the following table.

You need to identify which resources you can move from RG1 to RG2, and which resources you can move from RG2 to RG1.
Which resources should you identify? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

Read only and Delete lock won't prevent you from moving resources in different resource groups. It will prevent you to do the operations in the resource group where the resources are there.
So the correct answer should be
RG1 --> RG2 = IP1, vnet1 and storage1
RG2 --> RG1 = IP2, vnet2 and storage2
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/governance/blueprints/concepts/resource-locking

NEW QUESTION: 3
Your company is planning on developing an application in AWS. This is a web based application. The application user will use their facebook or google identities for authentication. You want to have the ability to manage user profiles without having to add extra coding to manage this. Which of the below would assist in this.
Please select:
A. Use 1AM users to manage the user profiles
B. Use AWS Cognito to manage the user profiles
C. Create a SAML provider in AWS
D. Create an OlDC identity provider in AWS
Answer: B
Explanation:
The AWS Documentation mentions the following
A user pool is a user directory in Amazon Cognito. With a user pool, your users can sign in to your web or mobile app through Amazon Cognito. Your users can also sign in through social identity providers like Facebook or Amazon, and through SAML identity providers. Whether your users sign in directly or through a third party, all members of the user pool have a directory profile that you can access through an SDK.
User pools provide:
Sign-up and sign-in services.
A built-in, customizable web Ul to sign in users.
Social sign-in with Facebook, Google, and Login with Amazon, as well as sign-in with SAML identity providers from your user pool.
User directory management and user profiles.
Security features such as multi-factor authentication (MFA), checks for compromised credentials, account takeover protection, and phone and email verification.
Customized workflows and user migration through AWS Lambda triggers.
Options A and B are invalid because these are not used to manage users
Option D is invalid because this would be a maintenance overhead
For more information on Cognito User Identity pools, please refer to the below Link:
https://docs.aws.amazon.com/coenito/latest/developerguide/cognito-user-identity-pools.html The correct answer is: Use AWS Cognito to manage the user profiles Submit your Feedback/Queries to our Experts