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NEW QUESTION: 1
Amazon Glacierの「ボールト」とは何ですか？
A. AWSリージョンと特定のAmazon S3バケットをマッピングする一意のID
B. Amazon Glacierでアーカイブをグループ化する方法
C. S3バケットを格納するためのコンテナー
D. AWSのサインアップ日から12か月間利用可能な無料枠
Answer: B
Explanation:
説明
Amazon Glacierボールトは、アーカイブを整理および管理できるコンテナです。
データをアーカイブとしてAmazon Glacierに保存します。各アーカイブには、後でデータを取得するために使用できる一意のアーカイブIDが割り当てられています。アーカイブは単一のファイルを表すことも、複数のファイルを組み合わせて単一のアーカイブとしてアップロードすることもできます。アーカイブをボールトにアップロードします。ボールトは、データの整理に使用するアーカイブのコレクションです。
参照：

NEW QUESTION: 2
What protocol does an Expressway use to send the call setup message in an H.323 call?
A. H.245
B. Q.931
C. H.239
D. T.120
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You are with a time series dataset in Azure Machine Learning Studio.
You need to split your dataset into training and testing subsets by using the Split Data module.
Which splitting mode should you use?
A. Regular Expression Split
B. Recommender Split
C. Split Rows with the Randomized split parameter set to true
D. Relative Expression Split
Answer: C
Explanation:
Explanation
Split Rows: Use this option if you just want to divide the data into two parts. You can specify the percentage of data to put in each split, but by default, the data is divided 50-50.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/split-data