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Zugleich erinnerte er ihn an die wohlbekannten Verse eines Dichters: C1000-180 Antworten Rette dich selbst, wenn du eine Verfolgung erleidest, und lass dein Haus die Abwesenheit seines Erbauers beseufzen.

NEW QUESTION: 1
There is a requirement to block ransomware when a sensor is offline.
Which blocking and isolation rule fulfills this requirement?
A. Not Listed Application -> Performs ransomware-like behavior -> Deny operation
B. Suspect Malware -> Performs ransomware-like behavior -> Deny operation
C. Known Malware -> Performs ransomware-like behavior -> Terminate process
D. Unknown Application -> Performs ransomware-like behavior -> Terminate process
Answer: C

NEW QUESTION: 2
A company wants to improve user satisfaction for its smart home system by adding more features to its recommendation engine. Each sensor asynchronously pushes its nested JSON data into Amazon Kinesis Data Streams using the Kinesis Producer Library (KPL) in Java. Statistics from a set of failed sensors showed that, when a sensor is malfunctioning, its recorded data is not always sent to the cloud.
The company needs a solution that offers near-real-time analytics on the data from the most updated sensors.
Which solution enables the company to meet these requirements?
A. Set the RecordMaxBufferedTime property of the KPL to "-1" to disable the buffering on the sensor side.
Use Kinesis Data Analytics to enrich the data based on a company-developed anomaly detection SQL script. Push the enriched data to a fleet of Kinesis data streams and enable the data transformation feature to flatten the JSON file. Instantiate a dense storage Amazon Redshift cluster and use it as the destination for the Kinesis Data Firehose delivery stream.
B. Set the RecordMaxBufferedTime property of the KPL to "0" to disable the buffering on the sensor side.
Connect for each stream a dedicated Kinesis Data Firehose delivery stream and enable the data transformation feature to flatten the JSON file before sending it to an Amazon S3 bucket. Load the S3 data into an Amazon Redshift cluster.
C. Update the sensors code to use the PutRecord/PutRecords call from the Kinesis Data Streams API with the AWS SDK for Java. Use Kinesis Data Analytics to enrich the data based on a company-developed anomaly detection SQL script. Direct the output of KDA application to a Kinesis Data Firehose delivery stream, enable the data transformation feature to flatten the JSON file, and set the Kinesis Data Firehose destination to an Amazon Elasticsearch Service cluster.
D. Update the sensors code to use the PutRecord/PutRecords call from the Kinesis Data Streams API with the AWS SDK for Java. Use AWS Glue to fetch and process data from the stream using the Kinesis Client Library (KCL). Instantiate an Amazon Elasticsearch Service cluster and use AWS Lambda to directly push data into it.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Which database is used to determine the validity of an ARP packet based on a valid IP-to-MAC address binding?
A. static ARP database
B. DHCP snooping database
C. dynamic ARP database
D. dynamic routing database
Answer: B
Explanation:
Information About Dynamic ARP Inspection
DAI is used to validate ARP requests and responses as follows:
Intercepts all ARP requests and responses on untrusted ports.
Verifies that a packet has a valid IP-to-MAC address binding before updating the ARP cache or forwarding the packet.
Drops invalid ARP packets.
DAI can determine the validity of an ARP packet based on valid IP-to-MAC address bindings stored in a DHCP snooping binding database.This database is built by DHCP snooping when it is enabled on the VLANs and on the device. It may also contain static entries that you have created.
Reference:http://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/switches/datacenter/nexus1000/hyperv/sw /5_2_1_s_m_1_5_2/troubleshooting/configuration/guide/n1000v_troubleshooting/n1000v_tr ouble_19dhcp.html