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Langdon, du verdammter Narr, was hast du getan?

NEW QUESTION: 1
A system administrator opened a technical support trouble ticket and was asked to provide the suspended virtual machine's memory contents.
Which file from the virtual machine directory will the system administrator need to upload to technical support?
A. vm.vmdk
B. vm.log
C. vm.vmx
D. vm.vmss
Answer: C

NEW QUESTION: 2
If an application is storing hourly log files from thousands of instances from a high traffic web site, which naming scheme would give optimal performance on S3?
A. HH-DD-MM-YYYY-log_instanceID
B. Sequential
C. instanceID_log-YYYY-MM-DD-HH
D. YYYY-MM-DD-HH-log_instanceID
E. instanceID_log-HH-DD-MM-YYYY
Answer: A

NEW QUESTION: 3
An advantage of using sanitized live transactions in test data is that:
A. every error condition is likely to be tested.
B. no special routines are required to assess the results.
C. all transaction types will be included.
D. test transactions are representative of live processing.
Answer: D
Explanation:
Test data will be representative of live processing; however, it is unlikely that all transaction types or error conditions will be tested in this way.

NEW QUESTION: 4
次の展示に示すように、Language Understanding（LUIS）APIを使用するアプリがあります。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: train
Utterances are input from the user that your app needs to interpret. To train LUIS to extract intents and entities from them, it's important to capture a variety of different example utterances for each intent. Active learning, or the process of continuing to train on new utterances, is essential to machine-learned intelligence that LUIS provides.
Box 2: creating intents
Each intent needs to have example utterances, at least 15. If you have an intent that does not have any example utterances, you will not be able to train LUIS. If you have an intent with one or very few example utterances, LUIS will not accurately predict the intent.
Box 3: never published
In each iteration of the model, do not add a large quantity of utterances. Add utterances in quantities of 15.
Train, publish, and test again.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-utteran3ce