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NEW QUESTION: 1
Welche der folgenden Aktivitäten bietet einem IS-Prüfer einen Einblick in mögliche Abhängigkeiten einzelner Personen, die in der Organisation bestehen könnten?
A. Befragung des leitenden IT-Managements
B. Überprüfen der Benutzeraktivitätsprotokolle
C. Überprüfen der Urlaubsmuster
D. Zuordnung von IT-Prozessen zu Rollen
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Note: This question is a part of a series of questions that present the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You have a Microsoft SQL Server database that contains the following tables.

The following columns contain data information:
* Date[Month] in the mmyyyy format
* Date[Date_ID] in the ddmmyyyy format
* Date[Date_name] in the mm/dd/yyyy format
* Monthly_returns[Month_ID] in the mmyyyy format
The Order table contains more than one million rows.
The Store table has relationship to the Monthly_returns table on the Store_ID column. This is the only relationship between the tables.
You plan to use Power BI desktop to create an analytics solution for the data.
End of repeated scenario.
You plan to create a chart that displays total Order [Order_amount] by Store [Name].
You need to modify the model to ensure that you can create the chart.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. To the Order table, add a column that uses the RELATED('Store' [Store_ID]) DAX formula.
B. Create a relationship between the Order table and the Store table.
C. To the Order table, add a measure that uses the COUNT ('Order'[Order_amount]) DAX formula.
D. To the order table, add a measure that uses the SUM ('Order' [Order_amount]) DAX formula.
Answer: A,D
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-tutorial-create-measures
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-tutorial-create-calculated-columns

NEW QUESTION: 3
You are creating a new report in SQL Server Report Builder. You add a SQL Azure data source. Then you add a dataset that has four fields named Year, Country, Category, and Sales. You must design a matrix as shown in the following diagram.

The category rows (the first three rows as shown in the diagram) must present total sales amount by category. The country rows (the next six rows as shown in the diagram) must present total sales amount by country. The total row must present the total sales for each year. You add a matrix to the report. You add a grouping of the Category field on the rows and a grouping of the Year field on the columns. You need to add the countries on the rows of the matrix.
Which Row Group option should you select when you add the group?
A. Adjacent Below
B. Parent Group
C. Child Group
D. Adjacent Above
Answer: A
Explanation:
Verified

NEW QUESTION: 4
온라인 소매 업체는 Amazon DynamoDB를 사용하여 고객 거래와 관련된 데이터를 저장하고 있습니다. 테이블의 항목에는 트랜잭션을 설명하는 여러 문자열 속성과 장바구니 및 트랜잭션에 해당하는 기타 세부 사항이 포함 된 JSON 속성이 포함됩니다. 평균 항목 크기는 ~ 250KB이며 대부분 JSON 속성과 관련이 있습니다. 평균적으로 매월 ~ 3GB의 데이터가 생성됩니다.
고객은 테이블에 액세스하여 트랜잭션 히스토리를 표시하고 필요에 따라 트랜잭션 세부 사항을 검토합니다. 테이블에 대한 쿼리의 90 %가 다른 트랜잭션 내역보기를 작성할 때 실행됩니다.
거래 세부 사항 검색 중 10 % 테이블은 CustomerID에서 분할되고 트랜잭션 데이터에서 정렬됩니다.
클라이언트는 테이블에 대해 프로비저닝 된 읽기 용량이 매우 높고 활용률이 매우 높지만 다른 NoSQL 솔루션과 비교하여 Amazon DynamoDB의 비용에 대해 불평합니다.
품질을 저하시키지 않으면서 클라이언트의 읽기 쿼리와 관련된 비용을 줄이는 전략은 무엇입니까?
A. TransactionID에서 기본 테이블을 파티션으로 변경하고, 고객별로 분할되어 날짜별로 정렬 된 GSI를 생성하고, 작은 속성을 GSI로 투영 한 다음 요약 데이터를 위해 GSI를 조회하고 JSON 세부 사항을 위해 기본 테이블을 조회하십시오.
B. 테이블을 세로로 분할하고 기본 테이블에 기본 속성을 저장하고 JSON 데이터를 포함하는 보조 테이블에 대한 외래 키 참조를 작성하십시오. 기본 데이터에 대한 기본 테이블을 조회하고 JSON 세부 사항에 대한 보조 테이블을 조회하십시오.
C. 날짜에 정렬 된 LSI 프로젝트에서 JSON 속성을 색인으로 작성한 다음 요약 데이터를 위해 기본 테이블을 조회하고 JSON 세부 사항을 위해 LSI를 조회하십시오.
D. 궁극적으로 일관된 읽기를 사용하도록 모든 데이터베이스 호출을 수정하고 고객에게 트랜잭션 기록이 1 초가 지난 것일 수 있음을 알립니다.
Answer: B