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NEW QUESTION: 1
A completely new class of web-based vulnerabilities has been discovered. Claims have been made that all common web-based development frameworks are susceptible to attack. Proof-of- concept details have emerged on the Internet. A security advisor within a company has been asked to provide recommendations on how to respond quickly to these vulnerabilities. Which of the following BEST describes how the security advisor should respond?
A. Notify all customers about the threat to their hosted data. Bring the web servers down into
"maintenance mode" until the vulnerability can be reliably mitigated through a vendor patch.
B. Review vulnerability write-ups posted on the Internet. Respond to management with a recommendation to wait until the news has been independently verified by software vendors providing the web application software.
C. Assess the reliability of the information source, likelihood of exploitability, and impact to hosted data. Attempt to exploit via the proof-of-concept code. Consider remediation options.
D. Hire an independent security consulting agency to perform a penetration test of the web servers.
Advise management of any `high' or `critical' penetration test findings and put forward recommendations for mitigation.
Answer: C
Explanation:
The first thing you should do is verify the reliability of the claims. From there you can assess the likelihood of the vulnerability affecting your systems. If it is determined that your systems are likely to be affected by the exploit, you need to determine what impact an attack will have on your hosted data. Now that you know what the impact will be, you can test the exploit by using the proof-of-concept code. That should help you determine your options for dealing with the threat (remediation).

NEW QUESTION: 2
You work as a Network Administrator for Infonet Inc. The company uses Wired Equivalent Privacy (WEP) for wireless security. Who among the following can authenticate from the access point of the network?
A. Only users within the company.
B. Only users with the correct WEP key.
C. Only the administrator.
D. Anyone can authenticate.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
A company plans to use Platform-as-a-Service (PaaS) to create the new data pipeline process. The process must meet the following requirements.
Ingest:
*Access multiple data sources
*Provide the ability to orchestrate workflow
*Provide the capability to run SQL Server Integration Services packages.
Store:
*Optimize storage for big data workloads.
*Provide encryption of data at rest.
*Operate with no size limits.
Prepare and Train:
*Provide a fully-managed and interactive workspace for exploration and visualization.
*Provide the ability to program in R, SQL, Python, Scala, and Java.
*Provide seamless user authentication with Azure Active Directory.
Model & Serve:
*Implement native columnar storage.
*Support for the SQL language
*Provide support for structured streaming.
You need to build the data integration pipeline.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

Ingest: Azure Data Factory
Azure Data Factory pipelines can execute SSIS packages.
In Azure, the following services and tools will meet the core requirements for pipeline orchestration, control flow, and data movement: Azure Data Factory, Oozie on HDInsight, and SQL Server Integration Services (SSIS).
Store: Data Lake Storage
Data Lake Storage Gen1 provides unlimited storage.
Note: Data at rest includes information that resides in persistent storage on physical media, in any digital format. Microsoft Azure offers a variety of data storage solutions to meet different needs, including file, disk, blob, and table storage. Microsoft also provides encryption to protect Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, and Azure Data Lake.
Prepare and Train: Azure Databricks
Azure Databricks provides enterprise-grade Azure security, including Azure Active Directory integration.
With Azure Databricks, you can set up your Apache Spark environment in minutes, autoscale and collaborate on shared projects in an interactive workspace. Azure Databricks supports Python, Scala, R, Java and SQL, as well as data science frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch and scikit-learn.
Model and Serve: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
Azure SQL Data Warehouse connector now offers efficient and scalable structured streaming write support for SQL Data Warehouse. Access SQL Data Warehouse from Azure Databricks using the SQL Data Warehouse connector.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/data-guide/technology-choices/pipeline-orchestration-da
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/what-is-azure-databricks