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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your
convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal
and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario.
You have a Microsoft SQL Server database that has the tables shown in the Database Diagram exhibit.
(Click the Exhibit button.)

You plan to develop a Power BI model as shown in the Power BI Model exhibit. (Click the Exhibit button.)

You plan to use Power BI to import data from 2013 to 2015.
Product Subcategory[Subcategory] contains NULL values.
End of Repeated Scenario.
You need to create a measure of Sales[SalesAmount] where Product[Color] is Red or Product[Size] is 50.
Which DAX formula should you use?
A:

B:

C:

D:

A. Option C
B. Option D
C. Option B
D. Option A
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
References: https://msdn.microsoft.com/query-bi/dax/filter-function-dax

NEW QUESTION: 2
Policy Serviceのスケーリング要件を満たす必要があります。
Azure Redis Cacheに何を保存する必要がありますか？
A. Session state
B. HttpContext.tems
C. ViewState
D. TempData
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You have several AI applications that use an Azure Kubernetes Service (AKS) cluster. The cluster supports a maximum of 32 nodes.
You discover that occasionally and unpredictably, the application requires more than 32 nodes.
You need to recommend a solution to handle the unpredictable application load.
Which scaling method should you recommend?
A. cluster autoscaler
B. horizontal pod autoscaler
C. Azure Container Instances
D. manual scaling
Answer: A
Explanation:
Explanation
To keep up with application demands in Azure Kubernetes Service (AKS), you may need to adjust the number of nodes that run your workloads. The cluster autoscaler component can watch for pods in your cluster that can't be scheduled because of resource constraints. When issues are detected, the number of nodes is increased to meet the application demand. Nodes are also regularly checked for a lack of running pods, with the number of nodes then decreased as needed. This ability to automatically scale up or down the number of nodes in your AKS cluster lets you run an efficient, cost-effective cluster.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/cluster-autoscaler