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NEW QUESTION: 1
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A. Data paga used to source a drop-down list
B. Filed values used to populate a drop-down
C. Validate rules on an email address field
D. Data transforms invoked by custom javascript
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You create a Power Bl dashboard.
Match each option to its requirement. To answer, drag the appropriate option from the column on the left to the correct requirement on the right. Each option may be used once, more than once, or not at all.
NOTE: Each correct match is worth one point.

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
Which three products comprise the Collaboration Bundle? (Choose three.)
A. Avaya Aura(R) Application Enablement Services
B. Avaya Session Border Controller for Enterprise (SBCE).
C. Avaya Aura(R) Conferencing (AAC)
D. Avaya Scopia Solution
E. Avaya Aura(R) Media Server (AAMS).
Answer: C,D,E

NEW QUESTION: 4
Your customer is willing to consolidate their log streams (access logs, application logs, security logs, etc.) in one single system. Once consolidated, the customer wants to analyze these logs in real time based on heuristics. From time to time, the customer needs to validate heuristics, which requires going back to data samples extracted from the last 12 hours.
What is the best approach to meet your customer's requirements?
A. Send all the log events to Amazon Kinesis, develop a client process to apply heuristics on the logs
B. Send all the log events to Amazon SQS, setup an Auto Scaling group of EC2 servers to consume the logs and apply the heuristics.
C. Setup an Auto Scaling group of EC2 syslogd servers, store the logs on S3, use EMR to apply heuristics on the logs
D. Configure Amazon CloudTrail to receive custom logs, use EMR to apply heuristics the logs
Answer: A
Explanation:
Explanation
The throughput of an Amazon Kinesis stream is designed to scale without limits via increasing the number of shards within a stream. However, there are certain limits you should keep in mind while using Amazon Kinesis Streams:
By default, Records of a stream are accessible for up to 24 hours from the time they are added to the stream.
You can raise this limit to up to 7 days by enabling extended data retention.
The maximum size of a data blob (the data payload before Base64-encoding) within one record is 1 megabyte (MB).
Each shard can support up to 1000 PUT records per second.
For more information about other API level limits, see Amazon Kinesis Streams Limits.