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NEW QUESTION: 1
A company wants to manage the costs associated with a group of 20 applications that are critical, by migrating to AWS. The applications are a mix of Java and Node.js spread across different instance clusters. The company wants to minimize costs while standardizing by using a single deployment methodology. Most of the applications are part of month-end processing routines with a small number of concurrent users, but they are occasionally run at other times. Average application memory consumption is less than 1 GB, though some applications use as much as 2.5 GB of memory during peak processing. The most important application in the group is a billing report written in Java that accesses multiple data sources and often for several hours.
Which is the MOST cost-effective solution?
A. Deploy AWS Elastic Beanstalk for each application with Auto Scaling to ensure that all requests have sufficient resources. Monitor each AWS Elastic Beanstalk deployment with using CloudWatch alarms.
B. Deploy a separate AWS Lambda function for each application. Use AWS CloudTrail logs and Amazon CloudWatch alarms to verify completion of critical jobs.
C. Deploy a new amazon EC2 instance cluster that co-hosts all applications by using EC2 Auto Scaling and Application Load Balancers. Scale cluster size based on a custom metric set on instance memory utilization. Purchase 3-year Reserved instance reservations equal to the GroupMaxSize parameter of the Auto Scaling group.
D. Deploy Amazon ECS containers on Amazon EC2 with Auto Scaling configured for memory utilization of 75%. Deploy an ECS task for each application being migrated with ECS task scaling. Monitor services and hosts by using Amazon CloudWatch.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
What are the responsibilities of a cluster leader in a cluster of Aruba Mobility Controllers (MCs)? (Choose
two.)
A. To identify primary and secondary Mobility Controllers for APs
B. To manage the configuration of cluster members
C. To automatically load balance clients if the load across cluster members changes
D. To identify a backup cluster leader for redundancy
E. To create a table to determine how a wireless client maps to a cluster member
Answer: A,C

NEW QUESTION: 3
Your customer wishes to deploy an enterprise application to AWS, which will consist of several web servers, several application servers and a small (50GB) Oracle database. Information is stored, both in the database and the file systems of the various servers. The backup system must support database recovery whole server and whole disk restores, and individual file restores with a recovery time of no more than two hours. They have chosen to use RDS Oracle as the database.
Which backup architecture will meet these requirements?
A. Backup RDS using automated daily DB backups. Backup the EC2 instances using AMIs and supplement with file-level backup to S3 using traditional enterprise backup software to provide file level restore.
B. Backup RDS using automated daily DB backups. Backup the EC2 instances using EBS snapshots and supplement with file-level backups to Amazon Glacier using traditional enterprise backup software to provide file level restore.
C. Backup RDS using a Multi-AZ Deployment. Backup the EC2 instances using Amis, and supplement by copying file system data to S3 to provide file level restore.
D. Backup RDS database to S3 using Oracle RMAN. Backup the EC2 instances using Amis, and supplement with EBS snapshots for individual volume restore.
Answer: A
Explanation:
Explanation
Point-In-Time Recovery
In addition to the daily automated backup, Amazon RDS archives database change logs. This enables you to recover your database to any point in time during the backup retention period, up to the last five minutes of database usage.
Amazon RDS stores multiple copies of your data, but for Single-AZ DB instances these copies are stored in a single availability zone. If for any reason a Single-AZ DB instance becomes unusable, you can use point-in-time recovery to launch a new DB instance with the latest restorable data. For more information on working with point-in-time recovery, go to Restoring a DB Instance to a Specified Time.
Note
Multi-AZ deployments store copies of your data in different Availability Zones for greater levels of data durability. For more information on Multi-AZ deployments, see High Availability (Multi-AZ).