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Da lachte Daumer.

NEW QUESTION: 1
Kyle is performing the final testing of an application he developed for the accounting department.
His last round of testing is to ensure that the program is as secure as possible. Kyle runs the following command. What is he testing at this point?
#include <stdio.h> #include <string.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
char buffer[10];
if (argc < 2)
{
fprintf(stderr, "USAGE: %s string\n", argv[0]);
return 1;
}
strcpy(buffer, argv[1]);
return 0;
}
A. Buffer overflow
B. Kernal injection
C. SQL injection
D. Format string bug
Answer: A
Explanation:
Answer A is the correct answer. The internal buffer is defined as a character string of 10 characters. A character string is passed as an argument. If the character string passed to the subroutine is longer than 10 characters, the buffer will overflow and parts of the stack will be overwritten.

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT
You use the storage client library to develop an application that manages Azure table storage data.
The application reports error codes when it saves dat
a. You must use a custom retry policy to handle the error codes.
The custom retry policy must meet the following requirements:
You create the following code segment. Line numbers are included for reference only.

You need to insert code at line 14 to implement the retry policy.
How should you complete the relevant code? To answer, select the appropriate option or options in the answer area.

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
You need to recommend the appropriate storage and processing solution?
What should you recommend?
A. Configure the reading speed using Azure Data Studio.
B. Enable auto-shrink on the database.
C. Enable Apache Spark RDD (RDD) caching.
D. Enable Databricks IO (DBIO) caching.
E. Flush the blob cache using Windows PowerShell.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Scenario: You must be able to use a file system view of data stored in a blob. You must build an
architecture that will allow Contoso to use the DB FS filesystem layer over a blob store.
Databricks File System (DBFS) is a distributed file system installed on Azure Databricks clusters. Files in
DBFS persist to Azure Blob storage, so you won't lose data even after you terminate a cluster.
The Databricks Delta cache, previously named Databricks IO (DBIO) caching, accelerates data reads by
creating copies of remote files in nodes' local storage using a fast intermediate data format. The data is
cached automatically whenever a file has to be fetched from a remote location. Successive reads of the
same data are then performed locally, which results in significantly improved reading speed.
References:
https://docs.databricks.com/delta/delta-cache.html#delta-cache
Question Set 4