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Na ja, sie sind eben befreundet, Web-Development-Applications Schulungsangebot oder, Es war gegen elf, daß sie dies Gespräch führten.

NEW QUESTION: 1
A company runs a video processing platform. Files are uploaded by users who connect to a web server, which stores them on an Amazon EFS share. This web server is running on a single Amazon EC2 instance. A different group of instances, running in an Auto Scaling group, scans the EFS share directory structure for new files to process and generates new videos (thumbnails, different resolution, compression, etc.) according to the instructions file, which is uploaded along with the video files. A different application running on a group of instances managed by an Auto Scaling group processes the video files and then deletes them from the EFS share. The results are stored in an S3 bucket. Links to the processed video files are emailed to the customer.
The company has recently discovered that as they add more instances to the Auto Scaling Group, many files are processed twice, so image processing speed is not improved. The maximum size of these video files is
2GB.
What should the Solutions Architect do to improve reliability and reduce the redundant processing of video files?
A. Set up a cron job on the web server instance to synchronize the contents of the EFS share into Amazon S3. Trigger an AWS Lambda function every time a file is uploaded to process the video file and store the results in Amazon S3. Using Amazon CloudWatch Events trigger an Amazon SES job to send an email to the customer containing the link to the processed file.
B. Modify the web application to upload the video files directly to Amazon S3. Use Amazon CloudWatch Events to trigger an AWS Lambda function every time a file is uploaded, and have this Lambda function put a message into an Amazon SQS queue. Modify the video processing application to read from SQS queue for new files and use the queue depth metric to scale instances in the video processing Auto Scaling group.
C. Rewrite the web application to run from Amazon S3 and upload the video files to an S3 bucket. Each time a new file is uploaded, trigger an AWS Lambda function to put a message in an SQS queue containing the link and the instructions. Modify the video processing application to read from the SQS queue and the S3 bucket. Use the queue depth metric to adjust the size of the Auto Scaling group for video processing instances.
D. Rewrite the web application to run directly from Amazon S3 and use Amazon API Gateway to upload the video files to an S3 bucket. Use an S3 trigger to run an AWS Lambda function each time a file is uploaded to process and store new video files in a different bucket. Using CloudWatch Events, trigger an SES job to send an email to the customer containing the link to the processed file.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
企業がAWS組織を使用して1つの親アカウントと9つのメンバーアカウントを管理しているメンバーアカウントの数はビジネスの成長に伴って増加すると予想されるセキュリティエンジニアがコンプライアンス目的でAWS CloudTrailログを親アカウントに統合することをリクエストしました既存のログは現在Amazonに保存されています個々のメンバーアカウントのS3バケットが失われないようにする必要があります将来のメンバーアカウントはロギング戦略に準拠する必要がありますこれらの要件を満たす運用上効率的なソリューションはどれですか。
A. 親アカウントで組織レベルのCloudTrailを構成して、togイベントを中央のS3バケットに配信します既存のCloudTrailログを各メンバーアカウントから中央のS3バケットに移行します既存のCloudTrailを削除し、メンバーアカウントにログインします
B. 各メンバーアカウントでCloudTrailを設定し、ログイベントを中央のS3バケットに配信します。中央のバケットポリシーがメンバーアカウントからのPut Objectアクセスを許可していることを確認します既存のログを中央のS3バケットに移行します。正しく構成されていません
C. 親アカウントで組織レベルのCloudTrailを構成して、togイベントを中央のS3バケットに配信する各メンバーアカウントでCloudTrailを構成して、ログイベントを中央のS3バケットに配信する
D. クロスアカウントロールを持つ各メンバーアカウントでAWS Lambda関数を作成します新しいCloudTrailログが作成されたときにLambda関数をトリガーし、CloudTrailログを集中管理されたS3バケットにコピーしますCloudTrailがある場合に警告するようにAmazon CloudWatchアラームを設定します正しく構成されていません
Answer: B

NEW QUESTION: 3
You receive an application from the development department, and you detect there is a new issue causing poor performance.
Which application tuning sequence is correct?
A. 1. identify long-running queries and statements
2.analyze query using RDBMS tools
3.locate corresponding query in the log
4.trace slow operations
5.tune query by re-composition or adding indexes
B. 1. locate corresponding query the session log
2.analyze query using RDBMS tools
3.tune query by re-composition or adding indexes
4.identify long-running queries and statements
5.trace slow operations
C. 1. trace slow operations
2.identify long-running queries and statements
3.locate corresponding query in the log
4.analyze query using RDBMS tools
5.tune query by re-composition or adding indexes
D. 1. tune query by re-composition or adding indexes
2.locate corresponding query in the log
3.trace slow operations
4.identify long-running queries and statements
5.analyze query using RDBMS tools
Answer: C