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NEW QUESTION: 1
フレームのどの部分に802.1qヘッダーがありますか？
A. イーサネットヘッダー内
B. イーサネットペイロード内
C. イーサネット送信元MACアドレス内
D. イーサネットFCS内
Answer: A

NEW QUESTION: 2
A company has an internal SLA for CPU and RAM oversubscription that should stay below 120%. Storage utilization should stay below 90% with oversubscription below 160%. Given the following:

Which of the following should be done to meet the SLA?
A. Add CPU and RAM to the cluster
B. Install a different hypervisor
C. Add RAM to the hypervisors and new shelves to the storage array
D. Add RAM to the hypervisors and increase the CPU clock
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A Machine Learning team uses Amazon SageMaker to train an Apache MXNet handwritten digit classifier model using a research dataset. The team wants to receive a notification when the model is overfitting. Auditors want to view the Amazon SageMaker log activity report to ensure there are no unauthorized API calls.
What should the Machine Learning team do to address the requirements with the least amount of code and fewest steps?
A. Use AWS CloudTrail to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
B. Use AWS CloudTrail to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Set up Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting
C. Implement an AWS Lambda function to log Amazon SageMaker API calls to AWS CloudTrail.
Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
D. Implement an AWS Lambda function to log Amazon SageMaker API calls to Amazon S3. Add code to push a custom metric to Amazon CloudWatch. Create an alarm in CloudWatch with Amazon SNS to receive a notification when the model is overfitting.
Answer: A
Explanation:
Log Amazon SageMaker API Calls with AWS CloudTrail
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html