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NEW QUESTION: 1
Azure SQLデータウェアハウスにSalesFactという名前のテーブルがあります。 SalesFactには、過去36か月の販売データが含まれており、次の特性があります。
* Is partitioned by month
* Contains one billion rows
* Has clustered columnstore indexes
毎月初め、36か月より古いデータSalesFactをできるだけ早く削除する必要があります。
ストアドプロシージャで順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Create an empty table named SalesFact_work that has the same schema as SalesFact.
Step 2: Switch the partition containing the stale data from SalesFact to SalesFact_Work.
SQL Data Warehouse supports partition splitting, merging, and switching. To switch partitions between two tables, you must ensure that the partitions align on their respective boundaries and that the table definitions match.
Loading data into partitions with partition switching is a convenient way stage new data in a table that is not visible to users the switch in the new data.
Step 3: Drop the SalesFact_Work table.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-partition

NEW QUESTION: 2
How do you configure the default unit for time tracking (minute, hour, day, week) in Jira?
A. per user
B. per group
C. per instance
D. per issue type
E. per project
Answer: D

NEW QUESTION: 3
ある企業がソフトウェアのデプロイを自動化するためにAWS CodeDeployを使用しています。展開は次の要件を満たす必要があります。
- トラフィック中にトラフィックを処理するには、多数のインスタンスが使用可能である必要があります
展開。トラフィックはそれらのインスタンス間でバランスが取れている必要があります。
障害が発生した場合、インスタンスは自動的に修復される必要があります。
- 新しいインスタンスをデプロイするには、新しいインスタンスを起動する必要があります。
手動プロビジョニングなしで自動的に改訂されます。
- トラフィックは新しい環境の半分の新しい環境に転送される必要があります。
一度にインスタンス。トラフィックがあれば展開は成功するはずです。
インスタンスの少なくとも半分に転送されます。そうでなければ、失敗するはずです。
- 新しいインスタンスのインスタンスにトラフィックをルーティングする前に、一時的
展開プロセス中に生成されたファイルは削除する必要があります。
- 展開が成功した時点で、元のインスタンスは
展開グループはコストを削減するためにすぐに削除する必要があります。
DevOpsエンジニアはどのようにこれらの要件を満たすことができますか？
A. アプリケーションロードバランサと青/緑の展開を使用します。 Auto ScalingグループとApplication Load Balancerターゲットグループをデプロイメントグループと関連付けます。 [自動]オプションを使用し、展開コピーのAuto Scalingグループ構成としてCodeDeployDefault HalfAtAtimeを使用します。 AWS CodeDeployにデプロイグループの元のインスタンスを終了するように指示し、appspec.yml内のBeforeAllowTrafficフックを使用して一時ファイルを削除します。
B. アプリケーションロードバランサとインプレース展開を使用します。 Auto ScalingグループとApplication Load Balancerターゲットグループをデプロイメントグループと関連付けます。自動コピーオプションを使用し、展開設定としてCodeDeployDefault AllatOnceを使用します。
Auto Scalingグループ
AWS CodeDeployにデプロイグループの元のインスタンスを終了するように指示し、appsec.yml内のBlockTrafficフックを使用して一時ファイルを削除します。
C. アプリケーションロードバランサと青/緑の展開を使用します。 Auto ScalingグループとApplication Load Balancerターゲットグループをデプロイメントグループと関連付けます。 [自動]オプションを使用して、最小コピーのAuto Scalingグループの正常なホストを50％として定義したカスタム展開構成を作成し、その構成を展開グループに割り当てます。 AWS CodeDeployにデプロイグループの元のインスタンスを終了するように指示し、appsec.yml内のBeforeBlock Trafficフックを使用して一時ファイルを削除します。
D. Application Load Balancerとインプレース展開を使用します。 Auto Scalingグループを展開グループに関連付けます。 [Auto Scalingグループを自動的にコピーする]オプションを使用し、展開構成としてCodeDeployDefault.OneAtAtimeを使用します。 AWS CodeDeployにデプロイグループの元のインスタンスを終了するように指示し、appspec.yml内のAllowTrafficフックを使用して一時ファイルを削除します。
Answer: D